“Or noir” de notre siècle, la data est le carburant grâce auquel tournent des modèles d’IA ("classique" et générative) toujours plus exigeants.
▪ Quelle organisation, quelle hiérarchisation permettent de générer les use cases les plus probants ?
▪ Comment fiabiliser la data pour servir les cas d’usage métiers ?
▪ Quels enjeux en matière de qualité et de traçabilité des données ?
▪ Quelle gouvernance ?
▪ Quelle stratégie de tests pré et post production ?
▪ Importance de la taxonomie et des métadonnées
